Microsoft MVP | MCT | Solution Architect | AI-Ready ERP & CRM Copilot & Agentic Business Applications

Bugün iş dünyasında en büyük çekincelerden biri şu: “Yapay zekaya (Agent) güvenebilir miyim? Ya halüsinasyon görürse? Ya hata yaparsa?”
Bir yanda %100 tahmin edilebilir ama esnekliği sıfır olan Geleneksel Otomasyon, diğer yanda muazzam bir muhakeme yeteneğine sahip ama hata payı barındıran AI Agent’lar var.

Peki, kurumsal dünya bu iki kutup arasında nerede durmalı? tecrübem bana şunu söylüyor: Gelecek ne sadece otomasyonda ne de sadece saf yapay zekada. Gelecek, bu ikisinin birleştiği “Agentic Workflow” mimarisinde.
Nasıl mı? İşte kurumsal gerçekliğin yeni formülü:

1. Muhakeme AI’dan (Olasılıksal): Yapay zeka, belirsizliği yönetir. “Müşteri iade istiyor, geçmiş alışverişlerine ve niyetine göre haklı mı?” sorusuna yanıt arar. Yani karar mekanizmasında “akıl” yürütür.

2. İcra Otomasyondan (Belirlenimci): Karar verildikten sonra halüsinasyona yer yoktur. Karar onaylandığı an, ERP’de iade kaydının açılması, stoktan düşülmesi ve ödemenin tetiklenmesi klasik otomasyon (API/ERP) ile yapılır. Burada kurallar katıdır, hata payı sıfırdır.

3. Korkuluklar (Guardrails): Agent’ları serbest bırakmıyoruz. AI’nın verdiği kararlar, kurumsal “korkuluklar” (policy) tarafından denetlenir. Eğer AI, yetkisi dışına çıkan bir öneri sunarsa, sistem “dur” der.

Özetle: Yapay zeka düşünecek, otomasyon ise yapacak.
Bir orkestra düşünün; AI o orkestranın şefidir, belirsizliği ve duyguyu yönetir. Otomasyon ise notalara kusursuz basan müzisyenlerdir. Şef notayı yanlış okusa bile, müzisyenlerin elindeki partisyon (şirket kurallarınız ve ERP’niz) felaketi önler.
Sizce kurumsal süreçlerinizde “karar verme” yetkisini AI’ya devretmeye ne kadar hazırsınız? “Human-in-the-loop” (insan onayı) nerede bitmeli, otonomi nerede başlamalı?

#AI #Automation #AgenticWorkflow #DigitalTransformation #TechnologyLeadership #ERP #BusinessLogic #CMR #Copilot

Son birkaç yıldır teknoloji dünyasında ve iş hayatında en sık duyulan kavramlardan biri “Copilot” oldu. Microsoft’un yapay zekâyı yalnızca bir araç olarak değil, çalışma kültürünün merkezine yerleştirme vizyonunun temel taşı haline gelen Copilot, artık dijital dönüşümün en güçlü simgelerinden biri olarak öne çıkıyor.

Copilot yalnızca bir sohbet asistanı ya da metin üreten model olarak tanımlaması eksik kalır. Aslında Copilot, kullanıcıların yanında çalışan bir “dijital yardımcı pilot” yani işleri anlamlandıran, bağlamı algılayan, veriye dayalı kararlar veren ve rutin süreçleri otomatikleştiren bir yapay zekâ destekli iş ortağıdır. Kısacası Copilot, insanın yerine geçmez; insanı tamamlar, üretkenliğini artırır ve daha stratejik işlere odaklanmasına yardımcı olur.

Microsoft’un Copilot yaklaşımı, yapay zekâyı günlük araçların içine doğal bir şekilde yerleştirme stratejisine dayanıyor. Artık Word’de rapor yazarken, Excel’de analiz yaparken, Teams toplantısı düzenlerken, Dynamics 365’te finansal verileri incelerken veya Power BI üzerinden özet oluştururken aynı zeka katmanı seninle birlikte çalışıyor. Bu da Copilot’u klasik Chatbot’lardan ayırıyor: o, sadece sorulara yanıt veren değil, seninle birlikte çalışan bir sistem.

Bugün Copilot, Microsoft 365’ten Dynamics 365’e, GitHub’dan Windows’a kadar geniş bir ekosistemde yer alıyor. Her uygulama, her rol ve her kullanıcı için “yanında bir Copilot” hedefiyle tasarlanmış durumda. Yazılımcılar için kod öneren GitHub Copilot, finans profesyonelleri için rapor özetleyen Dynamics 365 Copilot, yöneticiler için sunum hazırlayan Microsoft 365 Copilot hepsi aynı vizyonun parçası: insan ve yapay zekânın iş birliğiyle üretkenliği yeniden tanımlamak.

1. Copilot Nedir?

Microsoft Copilot, yapay zekâ destekli bir üretkenlik yardımcısıdır. En temel anlamıyla, kullanıcının yanında çalışan bir dijital iş arkadaşı olarak tasarlanmıştır. Bu asistan, yalnızca komutlara yanıt vermekle kalmaz; kullanıcının ne yaptığını, hangi bağlamda çalıştığını ve hangi bilgiye ihtiyaç duyduğunu anlar. Böylece, hem zaman kazandırır hem de daha doğru ve hızlı kararlar alınmasını sağlar.

Read more

How to Read and Analyze the Dynamics 365 F&O License Usage Summary Report – A Real-Life Scenario

License management has now become a necessity in Dynamics 365 ERP applications. With Microsoft’s license enforcement process, which will come into effect in November 2025, every menu item, role, and task accessed by each user in the system must be matched with the appropriate license type. Otherwise, companies may face unnecessarily high licensing costs.

So, what should system administrators or consultants do in this process? At this point, the newly introduced “Licenses Usage Summary (preview)” report by Microsoft becomes critically important. Now, license requirements can be analyzed in detail — not only based on the user’s assigned role in the system, but also by diving into which duties, privileges, and menu items (AOT) are accessible through that role. With this report, we can analyze which licenses a user needs and which roles are responsible for those needs.

In this article; We will examine the “Licenses Usage Summary (preview)” report, which is part of the new Security Governance framework, in detail through an example user. We will also review how to interpret license distribution based on specific Duties, Privileges, and User Roles.

You can access the report from: System administration > Security > Security governance > Licenses usage summary (preview). You need to be on version 10.0.44. Additionally, if it is not already enabled, you must activate both “Security Governance” and the report separately through Feature management.

Resim 1

Read more

Dynamics 365 Finance and Operations, uzun yıllar boyunca esnek ve etik bir lisanslama yaklaşımı ile kullanıcılarına hizmet sundu. Yani, lisans atanmamış olsa bile bir kullanıcı, ERP sistemine erişim sağlayabiliyordu. Ancak Microsoft’un yeni stratejisiyle Kasım 2025 itibarıyla bu durum değişiyor ve ERP kullanıcılarının da tıpkı CRM ve Office kullanıcıları gibi belirli lisanslara sahip olması zorunlu hale geliyor. Bu süreçte, eskiden Dynamics ve Lifecycle Services üzerinden erişilebilen eski lisans raporları da artık kullanımdan kalkacak ve yerini, daha güncel ve doğru sonuçlar veren yeni lisans kullanım raporu alacak. Bu yazıda, bu yeni raporun nasıl okunacağını ve doğru lisans yönetimi için hangi adımların atılması gerektiğini ele alacağız.

1. Lisans Atama Zorunluluğu ve Güncellenen Tarihler

• Artık D365 FO uygulamasına erişen her kullanıcı için Microsoft Entra ID üzerinden uygun lisans atanması zorunlu hale geliyor.
• 1 Eylül 2025’ten itibaren lisans atanmamış kullanıcılar, sistem içerisinde kapatılamayan bir uyarıyla karşılaşacak.
• Bu uyarı başlangıçta sadece bilgilendirme amaçlı olacak, fakat aslında bu dönem, sistemdeki eksik atamaları düzeltmek için son fırsat.

Read more

Öncelikle Microsoft Fabric’i biraz tanıyalım: Microsoft Fabric, çeşitli veri yönetimi ve analitik çözümlerini tek bir platformda birleştiren, uçtan uca bir veri işleme ve analiz platformudur.

• Temel Bileşenler:
  • Veri Entegrasyonu: Farklı veri kaynaklarını birleştirir.
  • Veri Hazırlama: Verileri temizlemek ve düzenlemek için araçlar sunar.
  • Veri Depolama ve Yönetimi: Azure Data Lake, SQL, NoSQL gibi çeşitli depolama seçenekleri mevcuttur.
  • Analitik: Veri analizini hızlandıran, yapay zeka destekli araçlar içerir.
• Gelişmiş Özellikler:
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonları mevcuttur.
  • Gerçek zamanlı analizler ve raporlama yapma imkanı sunar.
• Microsoft Fabric’in Power Platform ile Entegrasyonu
  • Veri Analitiği ve Power BI: Fabric, özellikle Power BI ile sıkı bir entegrasyon içindedir. Power BI raporları Fabric üzerinden daha geniş veri kaynaklarıyla beslenir, böylece raporlamalar ve görselleştirmeler çok daha güçlü hale gelir.
  • Power Apps ile Veri Yönetimi: Microsoft Fabric, Power Apps ile entegre çalışarak, uygulamalar için gerekli verilerin doğrudan erişimini ve kullanımını sağlar. Veri yönetimi süreçlerini hızlandırır ve uygulamaların kullanıcı deneyimini iyileştirir.
  • Power Automate ile İş Akışlarının Otomasyonu: Power Automate, Microsoft Fabric’in sunduğu veri işleme yetenekleri ile birleştiğinde, veriler üzerinden tetiklenen otomatik iş akışları oluşturmak çok daha kolay hale gelir.
  • Power Virtual Agents ile Yapay Zeka Entegrasyonu: Fabric’in veri analizi yetenekleri, yapay zeka tabanlı çözümlerin geliştirilmesine katkıda bulunur ve Power Virtual Agents ile daha akıllı botlar oluşturulmasını sağlar.

Ön Şartlar
Read more