Posts Tagged ‘ CRM

Yapay Zekâ Çağında ERP ve CRM Proje Yönetimi: Neden Planlamak Artık Daha Zor?

ERP ve CRM projelerinde bugün yaşanan en büyük zorluk teknik değil; yapay zekânın yarattığı hız ile insanların adaptasyon hızı arasındaki farktır.

ERP ve CRM projeleri, her dönem kendi zorluklarını barındırmıştır. Uzun süreler, yüksek maliyetler, çok sayıda paydaş, değişen beklentiler ve organizasyonel direnç bu projelerin doğasında vardır. Ancak son birkaç yılda sahada giderek daha net görülen yeni bir gerçeklik ortaya çıkmıştır:

Yapay zekâ, ERP ve CRM projelerini hızlandırmakla birlikte planlamayı daha zor bir hale getirmektedir.

Bu ifade ilk bakışta çelişkili görünebilir. Çünkü yapay zekâ; kod yazımını hızlandırmakta, dokümantasyonu kolaylaştırmakta, analiz süreçlerini kısaltmakta ve birçok manuel işi otomatik hale getirmektedir. Buna rağmen, özellikle büyük ölçekli ERP ve CRM dönüşümlerinde süre, termin ve maliyet tahminlerinin tutturulması geçmişe kıyasla daha da güçleşmiştir.

Bu yazıda, yapay zekânın ERP ve CRM proje yönetimini nasıl dönüştürdüğünü; neden klasik planlama yaklaşımlarını zayıflattığını ve bu yeni dönemde proje yönetiminin hangi eksenlerde yeniden ele alınması gerektiğini sahadaki gözlemler üzerinden değerlendirmek istiyorum.

Bu yazı, yapay zekânın faydalarını küçümsemek için değil; aksine bu faydaların sürdürülebilir hale gelmesi için hangi risklerin yönetilmesi gerektiğini konuşmak için yazıldı.

Klasik ERP ve CRM Proje Planlaması Neyin Üzerine Kuruluydu?

Geleneksel ERP ve CRM proje yönetimi, büyük ölçüde geçmiş deneyimlere dayanırdı. Benzer sektörde yapılmış projeler, önceki müşteri örnekleri, adam/gün hesapları ve faz bazlı planlama alışkanlıkları; süre ve maliyet tahminlerinin temelini oluştururdu.

Bu yaklaşımın altında yatan temel varsayım şuydu:

“Dün yapılan işler, yarın da büyük ölçüde benzer şekilde yapılacaktır.”

Analiz, geliştirme, test ve canlıya geçiş fazları net çizgilerle ayrılır; kapsam baştan tanımlanır ve mümkün olduğunca sabit tutulmaya çalışılırdı. Elbette değişiklikler olurdu, ancak bu değişikliklerin sayısı ve etkisi belirli sınırlar içinde kalırdı. Bu sayede proje planı, tüm belirsizliklere rağmen makul bir öngörü sunabilirdi.

Yapay Zekâ Bu Dengeleri Neden Bozdu?
Read more

ERP and CRM Project Management in the Age of Artificial Intelligence

Why Has Planning Become More Difficult Than Ever?

The greatest challenge in ERP and CRM projects today is not technical; it is the gap between the speed created by artificial intelligence and the speed at which people can adapt.

ERP and CRM projects have always carried their own inherent difficulties. Long durations, high costs, multiple stakeholders, changing expectations, and organizational resistance are all part of their nature. However, in recent years, a new reality has become increasingly clear in the field:

Artificial intelligence, while accelerating ERP and CRM projects, is simultaneously making planning more difficult.

At first glance, this may sound contradictory. After all, artificial intelligence accelerates code development, simplifies documentation, shortens analysis processes, and automates many manual tasks. Despite this, especially in large-scale ERP and CRM transformations, accurately estimating timelines, delivery dates, and costs has become more difficult than in the past.

This article is not written to downplay the benefits of artificial intelligence. On the contrary, it is written to discuss which risks must be managed in order for these benefits to become sustainable.

In this article, I aim to evaluate—based on real-world observations—how artificial intelligence has transformed ERP and CRM project management, why it has weakened classical planning approaches, and along which axes project management must be rethought in this new era.

What Was Classical ERP and CRM Project Planning Based On?
Read more

Dijital Dönüşümde “Eskiye Sadakat” Tuzağı: Geleceği Ertelemenin Görünmeyen Maliyeti

ERP veya CRM dönüşüm projeleri, doğası gereği uzun süren, maliyeti yüksek ve şirketin birçok fonksiyonunu aynı anda etkileyen en zorlu dijital dönüşüm adımlarından biridir. Bu nedenle böyle bir projeye karar verildiğinde, sadece teknik ekiplerin değil, tüm paydaşların bu projenin neden yapıldığını, hangi hedeflere hizmet ettiğini ve başarıya ulaştığında şirkete sağlayacağı katma değeri gerçekten içselleştirmesi gerekir. Aksi halde, dünyada ve Türkiye’de sayısız örneğini gördüğümüz gibi, başarısızlık çoğu zaman entegrasyonlar veya teknik altyapı eksiklerinden değil; beklenti yönetimi, sahiplenme, karar alma süreçleri, sorumluluk almaktan kaçınma ve değişime direnç gibi psikolojik ve yönetsel faktörlerden kaynaklanır.

Son dönemde Türkiye ölçeğinde birçok büyük firmada şahit olduğum tablo da tam olarak bunu gösteriyor: Dijital dönüşümün önündeki asıl engel yazılımsal değil, insan ve yönetim tarafında biriken görünmez dirençlerdir. Bu yazıda, ERP ve CRM projelerinin başarısızlığa sürüklenmesinde kritik rol oynadığını düşündüğüm ve “eskiye sadakat” olarak tanımladığım bu yaklaşımı; nedenleri, sonuçları ve projelere etkisiyle birlikte detaylı şekilde incelemeye çalışacağım.

Resim-1

Read more

Frontier firm: AI-ready organizasyonların yolculuğu

Frontier firm: AI-ready organizasyonların yolculuğu

“Frontier firm” olmak; yalnızca yapay zekâ kullanan değil, yapay zekâya hazır (AI-ready) bir organizasyon ve altyapı kurabilmiş olmak demek.

Microsoft’un yeni yayımladığı “2025 Work Trend Index” raporu tam da bu noktaya parmak basıyor: Rapora göre artık sadece AI kullananlar değil, iş yapış biçimini AI ile yeniden tasarlayan “Frontier Firm”ler (Öncü Firmalar) rekabette devasa bir fark yaratıyor.

İnsan + yapay zekâ iş birliğini günlük işlerin içine alabilen, ihtiyaç anında zekâ üretebilen ve bunu güvenli şekilde ölçekleyebilen firmalar bu çizgide yer alıyor. AI-ready olmak sadece model seçmekle olmaz; veri, süreç, güvenlik ve organizasyon birlikte hazır olmalı.

İşte tam bu noktada ERP ve CRM sistemleri kritik rol oynuyor. Çünkü yapay zekânın gerçek iş değeri üretebilmesi için: Doğru ve bağlama sahip veri

Standartlaştırılmış süreçler

Kurallı, denetlenebilir aksiyonlar gerekir.

Bunların doğal evi ise ERP ve CRM’dir. Bugün Dynamics 365 + Microsoft Copilot, bu sistemleri klasik kayıt sistemleri olmaktan çıkarıp AI-ready iş platformlarına dönüştürüyor.

Agentic yaklaşım, Copilot Studio ve MCP ile birlikte; Tek bir uygulamaya bağlı kalmadan, ERP–CRM–Power Platform hattında uçtan uca çalışan akıllı agent’lar oluşturmayı mümkün kılıyor.

AI-ready olmanın işin içindeki karşılığı:

  • Finans: Copilot, tahsilat süreçlerini hızlandırır, mutabakat analizlerini destekler. Finans ekipleri “iş yapan” değil öngörü üreten stratejistlere dönüşür.
  • Satış / CRM: Görüşmeler otomatik özetlenir, satış ekipleri veri girişi yerine stratejik ilişki yönetimine odaklanır.
  • Yaygınlaştırma: Dynamics 365 Premium ile gelen Copilot Credits, bu dönüşümün kontrollü ve ölçeklenebilir şekilde yaygınlaştırılmasını sağlar.

Özetle: Frontier firm olmak; AI’ı yanına ekleyen değil, AI ile çalışacak şekilde tasarlanmış bir organizasyon olmaktır. ERP ve CRM bu yolculuğun omurgasıdır.

Soru: Sizce AI-ready dönüşümde ilk adım nereden gelmeli? Finans, satış, operasyon, yoksa organizasyonel karar alma süreçleri mi?

#FrontierFirm #AIReady #MicrosoftCopilot #Dynamics365 #ERP #CRM #AgenticAI #WorkTrendIndex2025 #DigitalTransformation

ERP ve CRM’de Yeni Nesil Mimari: Sağlam Kayıt Altyapısından “Akıllı Muhakeme”ye

Kurumsal sistemler her zaman iki temel sütun üzerinde yükseldi: Güvenilir veri kaydı ve bu veriyi işleyen algoritmalar. Ancak bugün, bu sistemler artık sadece “arşiv” ve “formül” ikilisinden ibaret değil.
Peki, “Geleneksel Yapı” ile “AI Destekli Sistem” arasında nasıl bir harman var?

System of Record (Temel Katman): ERP ve CRM’iniz yine sizin en güvenilir hafızanız. Veriyi toplar, saklar ve doğruluğunu garanti eder. Bu “sağlam zemin” olmadan AI zaten çalışamaz.

Statik Algoritmalardan Dinamik Muhakemeye: Eskiden sistemleriniz geçmiş veriye bakıp belirlediğiniz statik matematiksel formüllere (Moving Average vb.) göre tahmin yapardı. Bugün ise AI, bu sağlam veri altyapısını kullanarak “muhakeme” yapıyor.

Dönüşümün Özü: Raporu Sadece Üreten Değil, Yorumlayan Sistemler
Artık raporu sadece önünüze koyan bir veritabanınız yok; o raporu sizin için okuyup aksiyon öneren bir iş ortağınız var: CRM’de: Sadece satış olasılığını “hesaplamıyor”; müşteriyle yapılan e-postaların tonundan ve etkileşim sıklığından gerçek niyeti sezip strateji fısıldıyor.

ERP’de: Sadece stok seviyesi uyarısı vermiyor; global lojistik trendlerini ve üretim darboğazlarını veritabanındaki kayıtlarla harmanlayıp tedarik zincirini otonom olarak optimize ediyor.

Özetle: ERP ve CRM sistemlerimiz, sağlam bir “kayıt sistemi” olma özelliğini korurken; veriyi yorumlama ve aksiyon alma yeteneğiyle proaktif bir “beyne” dönüşüyor.

Yazılımınız sadece “dün ne olduğunu” kaydeden bir defter mi, yoksa veriyi yorumlayıp size yol gösteren bir rehber mi?

#DigitalTransformation #AI #ERP #CRM #SystemOfIntelligence #Dynamics365 #TechnologyLeadership #BusinessIntelligence

Agentic AI: ERP ve CRM Dünyasının Büyük Röntgeni

Birçok kurumla Agentic AI (Yapay Zeka Ajanları) üzerine konuşmaya başladığımızda niyet hep aynı: “Hadi, kendi kendine karar veren ajanlar kurgulayalım.” “Bu süreçleri otonom hale getirelim.” “AI bizim rekabet avantajımız olsun.”
Görünen kısımda her şey kusursuz. Ama buzdağının suyun altında kalan kısmına indiğimizde gerçekle yüzleşiyoruz.
Agentic AI projelerini yavaşlatan şey modellerin kapasitesi değil; yıllardır halı altına süpürülen, “yarın hallederiz” denilen teknik borçlardır:

Parçalanmış Veri Yapısı: ERP ve CRM’de başka, diğer uygulamalarda başka konuşan, birbiriyle küs veri setleri.
“Varmış Gibi” Yapan API’lar: Dokümantasyonu olmayan, ölçeklenemeyen, AI’ın çağırdığında cevap veremeyen entegrasyonlar.
Gizli İş Mantığı: Kodların içine gömülmüş, kimsenin nedenini hatırlamadığı ama sistemi ayakta tutan o “legacy” bağımlılıklar.
Yönetişim ve Güvenlik: AI’ın kurumsal veriye dokunmadan önce geçmesi gereken KVKK, GDPR ve siber güvenlik barikatları.

Gerçek şu: Agentic AI, sisteminizin üzerine konan şık bir şapka değildir. O, sisteminizin her katmanında yürür ve ertelediğiniz her sorunu yüzünüze çarpar.

AI Hızına, Statik Sistemlerle Yetişemezsiniz

Yapay Zeka dinamik ve öğrenen bir yapı; ancak onu esnek olmayan, güncellenmeyen ve katı kurallarla örülmüş “hantal” bir ERP/CRM sistemine entegre etmek, Formula 1 motorunu kağnıya takmaya benzer.

Eğer veriniz kirliyse veya süreçleriniz sadece “kağıt üzerinde” yaşıyorsa; AI bu hatayı saniyeler içinde analiz eder. Sonuç? Manuel sistemde günler sürecek bir hatanın, AI eliyle saniyeler içinde tüm organizasyona yayıldığı bir “dijital kaos.”

Gerçek dönüşüm, dünyanın en iyi AI modelini seçmekle değil; o modelin üzerinde yürüyeceği otoyolu (ERP/CRM mimarisini) esnek ve canlı hale getirmekle başlar.

İyi haber mi? AI stratejisi size yönü verir; ama entegrasyon, yönetişim ve temiz bir veri mimarisi sonucu belirler. Suyun altındaki katmanları güçlendirdiğiniz her adım, AI’ı daha az “kırılgan”, daha fazla “güvenilir” kılar.
Buzdağının altını görmezden gelmeyi bırakıp, ona saygı duyduğumuzda AI dönüşümü başlar.

Sizin “su altı” hazırlıklarınız ne durumda? AI ajanlarınız sisteminizde yürümeye başladığında neyle karşılaşacaklar?

#AgenticAI #ERP #CRM #DigitalTransformation #Dynamics365 #PowerPlatform #DataGovernance #TechnologyLeadership

Microsoft Ignite 2025: A New Era Begins

From Copilot-Driven Employees to Agent-Powered Business Processes – The Rise of the Digital Workforce**

While watching Microsoft Ignite 2025, one sentence kept echoing in my mind:

Every employee will have a Copilot.
Every business process will be supported by an Agent.

For me, this was the clearest and most transformative message of the entire event.

Copilot has already become a daily digital assistant for millions of workers—helping with emails, documents, and analytics. But with Ignite 2025, the story expanded dramatically:

Agents stepped onto the stage, introducing a new category of digital labor that understands business processes, takes action, and drives operations.

  • Copilot → empowers the individual
  • Agent → empowers the process

And together they form a new model:
The Digital Workforce.

In this article, I summarize this new post-Ignite era from my own perspective—spanning ERP, software development, partner opportunities, and organizational transformation.

Read more

Microsoft Ignite 2025 Sonrası Yeni Dönem: Copilot’tan Agentic ERP’ye Dijital İş Gücünün Yükselişi

Copilot’lu Çalışanlardan Ajan Destekli İş Süreçlerine – Dijital İş Gücünün Yükselişi

Bu yılki Microsoft Ignite’ı izlerken kafamda netleşen tek bir cümle vardı:

Her çalışanın bir Copilot’u olacak, her iş süreci bir Agent tarafından desteklenecek.

Bence Ignite 2025’i özetleyen en kritik mesaj buydu.

Copilot, artık neredeyse her çalışanın günlük hayatına girmiş bir dijital asistan. Mail yazarken, doküman hazırlarken, rapor yorumlarken yanımızda. Ama Ignite 2025 ile birlikte tablo genişledi:
Agent kavramı sahneye çıktı ve iş süreçlerinin kendisini üstlenen yeni bir dijital iş gücü tanımlandı.

  • Copilot → çalışanı güçlendiriyor
  • Agent → iş sürecini güçlendiriyor

Ve ortaya yeni bir yapı çıkıyor: Dijital İş Gücü (Digital Workforce).

Bu yazıda, Ignite 2025 sonrası bu yeni dönemi; ERP’den yazılım geliştirmeye, partner ekosisteminden organizasyon yapısına kadar kendi gözümden özetlemeye çalıştım.

1. Copilot + Agent: Yeni Dijital Organizasyon Modeli

Bugüne kadar Copilot’u, işleri hızlandıran bir “yardımcı” olarak konumlandırıyorduk. Ignite sonrasında gördüğümüz şey şu:

  • Copilot, tekil kullanıcının yanında.
  • Agent, süreçlerin ve iş akışlarının içinde.

Ajanlar artık:

  • veriyi topluyor,
  • iş kurallarını uyguluyor,
  • aksiyonları planlıyor,
  • gerektiğinde insana danışıyor,
  • süreci uçtan uca yürütüp raporluyor.

Bütün bunların arkasında da Agent 365 gibi yeni platformlar var. Agent 365, şirketlere “ajanlarını tanımlama, yetkilendirme, izleme ve yönetme” imkânı veriyor. Yani ajan, soyut bir kavram değil; tıpkı bir çalışan gibi kimliği, görev tanımı, yetkileri olan, yönetilen bir varlık.

Read more

Microsoft Copilot: Ne, Nerede, Nasıl?

Son birkaç yıldır teknoloji dünyasında ve iş hayatında en sık duyulan kavramlardan biri “Copilot” oldu. Microsoft’un yapay zekâyı yalnızca bir araç olarak değil, çalışma kültürünün merkezine yerleştirme vizyonunun temel taşı haline gelen Copilot, artık dijital dönüşümün en güçlü simgelerinden biri olarak öne çıkıyor.

Copilot yalnızca bir sohbet asistanı ya da metin üreten model olarak tanımlaması eksik kalır. Aslında Copilot, kullanıcıların yanında çalışan bir “dijital yardımcı pilot” yani işleri anlamlandıran, bağlamı algılayan, veriye dayalı kararlar veren ve rutin süreçleri otomatikleştiren bir yapay zekâ destekli iş ortağıdır. Kısacası Copilot, insanın yerine geçmez; insanı tamamlar, üretkenliğini artırır ve daha stratejik işlere odaklanmasına yardımcı olur.

Microsoft’un Copilot yaklaşımı, yapay zekâyı günlük araçların içine doğal bir şekilde yerleştirme stratejisine dayanıyor. Artık Word’de rapor yazarken, Excel’de analiz yaparken, Teams toplantısı düzenlerken, Dynamics 365’te finansal verileri incelerken veya Power BI üzerinden özet oluştururken aynı zeka katmanı seninle birlikte çalışıyor. Bu da Copilot’u klasik Chatbot’lardan ayırıyor: o, sadece sorulara yanıt veren değil, seninle birlikte çalışan bir sistem.

Bugün Copilot, Microsoft 365’ten Dynamics 365’e, GitHub’dan Windows’a kadar geniş bir ekosistemde yer alıyor. Her uygulama, her rol ve her kullanıcı için “yanında bir Copilot” hedefiyle tasarlanmış durumda. Yazılımcılar için kod öneren GitHub Copilot, finans profesyonelleri için rapor özetleyen Dynamics 365 Copilot, yöneticiler için sunum hazırlayan Microsoft 365 Copilot hepsi aynı vizyonun parçası: insan ve yapay zekânın iş birliğiyle üretkenliği yeniden tanımlamak.

1. Copilot Nedir?

Microsoft Copilot, yapay zekâ destekli bir üretkenlik yardımcısıdır. En temel anlamıyla, kullanıcının yanında çalışan bir dijital iş arkadaşı olarak tasarlanmıştır. Bu asistan, yalnızca komutlara yanıt vermekle kalmaz; kullanıcının ne yaptığını, hangi bağlamda çalıştığını ve hangi bilgiye ihtiyaç duyduğunu anlar. Böylece, hem zaman kazandırır hem de daha doğru ve hızlı kararlar alınmasını sağlar.

Read more

Microsoft Copilot: What, Where, How?

Over the past few years, one of the most frequently heard concepts in the technology world and business life has been “Copilot.” Copilot, which has become the cornerstone of Microsoft’s vision of placing AI not just as a tool but at the center of the work culture, now stands out as one of the most powerful symbols of digital transformation.

Defining Copilot merely as a chat assistant or a text-generating model would be incomplete. In fact, Copilot is a “digital assistant pilot” that works alongside users – an AI-powered business partner that makes sense of work, understands context, makes data-driven decisions, and automates routine processes. In short, Copilot does not replace humans; it augments them, increases their productivity, and helps them focus on more strategic tasks.

Microsoft’s Copilot approach is based on a strategy of embedding AI naturally into everyday tools. Now, when you are writing reports in Word, doing analysis in Excel, organizing a meeting in Teams, reviewing financial data in Dynamics 365, or generating summaries in Power BI, the same intelligence layer works together with you. This is what distinguishes Copilot from classic chatbots: it is not just a system that answers questions, but one that works with you.

Today, Copilot exists across a broad ecosystem from Microsoft 365 to Dynamics 365, from GitHub to Windows. Each application, each role, and each user is designed with the goal of “having a Copilot by your side.” GitHub Copilot that suggests code for developers, Dynamics 365 Copilot that summarizes reports for finance professionals, Microsoft 365 Copilot that prepares presentations for managers – all are part of the same vision: redefining productivity through the collaboration of humans and AI.

1. What Is Copilot?

Read more